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AI, 인공지능, 오작동으로 인한 사건 사고: 안정성 보장

by money1914 2023. 11. 9.
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AI와 인공지능은 사실상 같은 개념을 가리킵니다. AI는 'Artificial Intelligence’의 약자로, 한국어로 번역하면 '인공지능’이 됩니다. 이 두 용어는 모두 인간처럼 생각하고 학습할 수 있는 기계나 시스템을 만드는 과학을 의미하며, AI, 인공지능, 오작동으로 인한 사건 사고는 안정성을 보장해야  합니다

 

AI, 인공지능, 오작동

 

 


 

AI, 인공지능, 오작동으로 인한 사건 

최근 한국에서 사람을 상자로 오인 로봇에 눌려 수리하는 직원을 사망에 이르게 하는 사건이 있었습니다.

AI, 인공지능, 오작동으로 인한 사건 2016년 미국의 한 쇼핑센터에서 경비 역할을 하던 로봇이 갑자기 오류를 일으켜 16개월 된 아이를 넘어뜨리고 그대로 지나가 아이의 다리를 다치게 하는 사고가 일어났습니다.
같은 해 중국에서도 한 IT전시회에서 시연 중이던 교육용 로봇이 갑자기 전시장 유리를 깨뜨리고 이 유리 파편으로 인해 방문객이 부상을 입는 사고가 일어났습니다.
2018년에는 미국 뉴저지에 있는 아마존 물류센터에서 일하던 로봇이 갑자기 오류를 일으켜 곰 퇴치 스프레이 통을 찢어 버렸고, 유독물질이 유출돼 무려 24명의 직원이 병원에 입원한 사고도 일어났습니다.
한 도자기 공장 노동자가 3미터 길이의 강철 막대에 찔려 죽는 사고가 발생했습니다. 그가 근무하는 장소 상단에 있던 로봇의 팔이 무너졌기 때문이었습니다.
한 쇼핑센터에서 경비 역할을 하던 로봇이 갑자기 오류를 일으켜 16개월 된 아이를 넘어뜨리고 그대로 지나가 아이의 다리를 다치게 하는 사고가 일어났습니다.
한 IT전시회에서 시연 중이던 교육용 로봇이 갑자기 전시장 유리를 깨뜨리고 이 유리 파편으로 인해 방문객이 부상을 입는 사고가 일어났습니다.

 

 

 

 

 

 

AI, 인공지능, 오작동으로 인한 사건 원인

AI 오작동은 주로 다음 두 가지 단계에서 발생합니다: 학습 단계: AI는 제공된 데이터를 기반으로 학습합니다. 이 데이터에 편향이 있거나, 부정확하거나, 불완전한 정보가 포함되어 있다면, AI는 잘못된 패턴을 학습하게 됩니다. 이로 인해 AI는 잘못된 결론을 내리거나 예상치 못한 행동을 할 수 있습니다.

수행 단계: AI가 학습한 내용을 바탕으로 작업을 수행하는 단계에서도 오류가 발생할 수 있습니다. 예를 들어, AI가 새로운 상황이나 예외 상황에 직면했을 때, 이를 적절히 처리하지 못하면 오작동이 발생할 수 있습니다.

따라서, AI의 오작동을 방지하려면 학습 데이터의 질을 높이고, AI가 다양한 상황에 대응할 수 있도록 훈련하는 것이 중요합니다. 또한, AI의 동작을 이해하고 예측할 수 있도록 투명성과 해석 가능성을 강화하는 것도 중요한 요소입니다.

 

                                     안정성 보장 확인 하기

 

 

오작동으로 인한 사건 사고 안정성 보장

AI, 인공지능, 오작동으로 인한 사건 사고예방은 AI 제품과 서비스 출시 전에 충분히 반복된 품질검사를 통해 오류를 최소화하고, 충분한 예측 정보를 확보해 대비하는 것이 중요합니다.
비상용 킬스위치: 비상용 킬스위치 (Kill Switch, 긴급중단) 기능을 내장하고 소비자들이 긴급한 상황에서 대응할 수 있도록 안내하는 것도 필요합니다.
사후 모니터링 시스템: 출시한 이후에도 사후 모니터링 시스템에 의해 오류와 안전을 지속적으로 점검하고, AI 제품과 서비스를 철저히 운영하고 관리하는 방안도 강구돼야 합니다.
국제적 협력: AI로 인한 위험에 맞설 수 있는 유일한 방법은 국제적인 협력입니다. 이를 위해 각 국가는 AI의 위협에 단독으로 대처할 수 없으며, 국제적인 노력이 필요합니다.
 AI 윤리는 AI 시스템의 오용이나 남용, 잘못된 설계, 의도하지 않은 부정적인 결과가 초래할 수 있는 개인 및 사회적 피해에 대한 대응으로 등장하였습니다. 세계 각국은 AI 윤리의 중요성을 인식하고 신뢰할 수 있는 AI 실현을 위한 원칙을 마련 중에 있습니다.
AI 데이터 안전 활용 정책방향: AI 학습을 위한 데이터 수집과 관련해 명확한 원칙을 정립하고, 공공부문 개인정보 관리·점검체계도 전면 정비해야 합니다.
이러한 방법들을 통해 AI 기술의 안전성을 보장하고, AI의 위험을 최소화할 수 있습니다.

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